Ich habe ein Numpy-Array, das aus einer Liste von Listen besteht und ein zweidimensionales Array mit Zeilenbeschriftungen und Spaltennamen darstellt, wie unten gezeigt:
data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])
Ich möchte, dass der resultierende DataFrame Row1 und Row2 als Indexwerte und Col1, Col2 als Kopfwerte hat
Ich kann den Index wie folgt angeben:
df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),
Ich bin mir jedoch nicht sicher, wie ich die Spaltenüberschriften am besten zuweisen kann.
Sie müssen data
, index
und columns
im DataFrame
Konstruktor angeben, wie in:
>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:], # values
... index=data[1:,0], # 1st column as index
... columns=data[0,1:]) # 1st row as the column names
edit: wie im @joris-Kommentar, müssen Sie möglicherweise oben in np.int_(data[1:,1:])
ändern, um den richtigen Datentyp zu haben.
Hier ist eine leicht verständliche Lösung
import numpy as np
import pandas as pd
# Creating a 2 dimensional numpy array
>>> data = np.array([[5.8, 2.8], [6.0, 2.2]])
>>> print(data)
>>> data
array([[5.8, 2.8],
[6. , 2.2]])
# Creating pandas dataframe from numpy array
>>> dataset = pd.DataFrame({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})
>>> print(dataset)
Column1 Column2
0 5.8 2.8
1 6.0 2.2
Ich stimme mit Joris; es scheint, wie Sie dies anders tun sollten, wie mit numpy Datensatz-Arrays. In Abwandlung von "Option 2" aus diese großartige Antwort, könnten Sie es so machen:
import pandas
import numpy
dtype = [('Col1','int32'), ('Col2','float32'), ('Col3','float32')]
values = numpy.zeros(20, dtype=dtype)
index = ['Row'+str(i) for i in range(1, len(values)+1)]
df = pandas.DataFrame(values, index=index)