J'ai un tableau Numpy composé d'une liste de listes, représentant un tableau bidimensionnel avec des étiquettes de lignes et des noms de colonnes comme indiqué ci-dessous :
data = array([['','Col1','Col2'],['Row1',1,2],['Row2',3,4]])
Je voudrais que le DataFrame résultant ait Row1 et Row2 comme valeurs d'index, et Col1, Col2 comme valeurs d'en-tête.
Je peux spécifier l'index comme suit :
df = pd.DataFrame(data,index=data[:,0]),
mais je ne suis pas sûr de la meilleure façon d'attribuer les en-têtes de colonne.
Vous devez spécifier data
, index
et columns
au constructeur de DataFrame
, comme dans :
>>> pd.DataFrame(data=data[1:,1:], # values
... index=data[1:,0], # 1st column as index
... columns=data[0,1:]) # 1st row as the column names
edit : comme dans le commentaire de @joris, vous devrez peut-être changer ce qui précède en np.int_(data[1 :,1 :])
pour avoir le bon type de données.
Voici une solution facile à comprendre
import numpy as np
import pandas as pd
# Creating a 2 dimensional numpy array
>>> data = np.array([[5.8, 2.8], [6.0, 2.2]])
>>> print(data)
>>> data
array([[5.8, 2.8],
[6. , 2.2]])
# Creating pandas dataframe from numpy array
>>> dataset = pd.DataFrame({'Column1': data[:, 0], 'Column2': data[:, 1]})
>>> print(dataset)
Column1 Column2
0 5.8 2.8
1 6.0 2.2
Je suis d'accord avec Joris ; il semble que vous devriez faire cela différemment, comme avec [numpy record arrays][1]. En modifiant l'" option 2 " de cette excellente réponse, vous pourriez procéder comme suit :
import pandas
import numpy
dtype = [('Col1','int32'), ('Col2','float32'), ('Col3','float32')]
values = numpy.zeros(20, dtype=dtype)
index = ['Row'+str(i) for i in range(1, len(values)+1)]
df = pandas.DataFrame(values, index=index)
[1] : http://docs.scipy.org/doc/numpy-1.10.1/user/basics.rec.html