Saya telah membaca beberapa posting tentang kesalahan ini, tetapi saya masih belum bisa mengetahuinya. Ketika saya mencoba mengulang melalui fungsi saya:
def fix_Plan(location):
letters_only = re.sub("[^a-zA-Z]", # Search for all non-letters
" ", # Replace all non-letters with spaces
location) # Column and row to search
words = letters_only.lower().split()
stops = set(stopwords.words("english"))
meaningful_words = [w for w in words if not w in stops]
return (" ".join(meaningful_words))
col_Plan = fix_Plan(train["Plan"][0])
num_responses = train["Plan"].size
clean_Plan_responses = []
for i in range(0,num_responses):
clean_Plan_responses.append(fix_Plan(train["Plan"][i]))
Inilah kesalahannya:
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxxxx/PycharmProjects/tronc/tronc2.py", line 48, in <module>
clean_Plan_responses.append(fix_Plan(train["Plan"][i]))
File "C:/Users/xxxxx/PycharmProjects/tronc/tronc2.py", line 22, in fix_Plan
location) # Column and row to search
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\re.py", line 191, in sub
return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
TypeError: expected string or bytes-like object
Seperti yang Anda nyatakan di komentar, beberapa nilai yang muncul adalah float, bukan string. Anda perlu mengubahnya menjadi string sebelum mengopernya ke re.sub
. Cara yang paling sederhana adalah dengan mengubah lokasi
menjadi str(lokasi)
ketika menggunakan re.sub
. Tidak ada salahnya untuk melakukannya meskipun itu sudah menjadi str
.
letters_only = re.sub("[^a-zA-Z]", # Search for all non-letters
" ", # Replace all non-letters with spaces
str(location))
Saya kira lebih baik menggunakan fungsi re.match(). berikut ini adalah contoh yang dapat membantu Anda.
import re
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
nltk.download('punkt')
sentences = word_tokenize("I love to learn NLP \n 'a :(")
#for i in range(len(sentences)):
sentences = [word.lower() for word in sentences if re.match('^[a-zA-Z]+', word)]
sentences