Il mio tavolo è:
id home datetime player resource
---|-----|------------|--------|---------
1 | 10 | 04/03/2009 | john | 399
2 | 11 | 04/03/2009 | juliet | 244
5 | 12 | 04/03/2009 | borat | 555
3 | 10 | 03/03/2009 | john | 300
4 | 11 | 03/03/2009 | juliet | 200
6 | 12 | 03/03/2009 | borat | 500
7 | 13 | 24/12/2008 | borat | 600
8 | 13 | 01/01/2009 | borat | 700
Ho bisogno di selezionare ogni distinto home
con il valore massimo di datetime
.
Il risultato sarebbe:
id home datetime player resource
---|-----|------------|--------|---------
1 | 10 | 04/03/2009 | john | 399
2 | 11 | 04/03/2009 | juliet | 244
5 | 12 | 04/03/2009 | borat | 555
8 | 13 | 01/01/2009 | borat | 700
Ho provato:
-- 1 ..by the MySQL manual:
SELECT DISTINCT
home,
id,
datetime AS dt,
player,
resource
FROM topten t1
WHERE datetime = (SELECT
MAX(t2.datetime)
FROM topten t2
GROUP BY home)
GROUP BY datetime
ORDER BY datetime DESC
Non funziona. L'insieme dei risultati ha 130 righe anche se il database ne contiene 187.
Il risultato include alcuni duplicati di home
.
-- 2 ..join
SELECT
s1.id,
s1.home,
s1.datetime,
s1.player,
s1.resource
FROM topten s1
JOIN (SELECT
id,
MAX(datetime) AS dt
FROM topten
GROUP BY id) AS s2
ON s1.id = s2.id
ORDER BY datetime
No. Dà tutti i record.
-- 3 ..something exotic:
Con vari risultati.
Sei così vicino! Tutto quello che devi fare è selezionare ENTRAMBE le case e la loro data massima, poi unirti di nuovo alla tabella topten
su ENTRAMBI i campi:
SELECT tt.*
FROM topten tt
INNER JOIN
(SELECT home, MAX(datetime) AS MaxDateTime
FROM topten
GROUP BY home) groupedtt
ON tt.home = groupedtt.home
AND tt.datetime = groupedtt.MaxDateTime
Questo funzionerà anche se hai due o più righe per ogni casa
con DATETIME
uguali:
SELECT id, home, datetime, player, resource
FROM (
SELECT (
SELECT id
FROM topten ti
WHERE ti.home = t1.home
ORDER BY
ti.datetime DESC
LIMIT 1
) lid
FROM (
SELECT DISTINCT home
FROM topten
) t1
) ro, topten t2
WHERE t2.id = ro.lid
Penso che questo vi darà il risultato desiderato:
SELECT home, MAX(datetime)
FROM my_table
GROUP BY home
Ma se hai bisogno anche di altre colonne, basta fare un join con la tabella originale (controlla la risposta di Michael La Voie
)
I migliori saluti.