変数data
にJSONデータを格納しています。
これをテスト用のテキストファイルに書き込んで、毎回サーバーからデータを取得する必要がないようにしたいと思います。
現在、次のようにしています。
obj = open('data.txt', 'wb')
obj.write(data)
obj.close
というエラーが出ています。
TypeError: must be string or buffer, not dict`.
これを修正するには?
実際のJSONの部分を忘れています。data
は辞書で、まだJSONにエンコードされていません。最大限の互換性を得るために、このように書いてください(Python 2と3)。
import json
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
最新のシステム(Python 3とUTF-8のサポートなど)では、次のようにして、より美しいファイルを書くことができます。
import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)
Python 2では、ascii-encodedではなく、utf8-encodedのファイルを取得することができます。
import io, json
with io.open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(data, ensure_ascii=False))
このコードはPython 3ではよりシンプルになります。
import json
with open('data.txt', 'w') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False)
Windowsでは、open
にencoding='utf-8'
という引数がまだ必要です。
データのエンコードされたコピーをメモリに保存することを避け(dumps
の結果)、Python 2と3の両方で utf8-encoded バイト文字を出力するには、次のように使用します。
import json, codecs
with open('data.txt', 'wb') as f:
json.dump(data, codecs.getwriter('utf-8')(f), ensure_ascii=False)
codecs.getwriter
コールは Python 3 では冗長ですが、Python 2 では必要です。
読みやすさとサイズ:。
ensure_ascii=False`を使用することで、可読性が向上し、サイズも小さくなります。
>>> json.dumps({'price': '€10'})
'{"price": "\\u20ac10"}'
>>> json.dumps({'price': '€10'}, ensure_ascii=False)
'{"price": "€10"}'
>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}))
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>>> len(json.dumps({'абвгд': 1}, ensure_ascii=False).encode('utf8'))
17
さらに、dump
や dumps
の引数にフラグ indent=4, sort_keys=True
(by dinos66) を追加することで、可読性を向上させることができます。この方法では、ファイルサイズが若干大きくなりますが、jsonファイルできれいにインデントされたソート構造が得られます。
それは、人間の目で見たときに読みやすいように整形したJSONファイルを書くことです。そのためには、sort_keys
をTrue
とし、indent
に4つのスペースを指定すればOKです。また、JSONファイルにアスキーコードが書き込まれないように注意してください。
with open('data.txt', 'w') as outfile:
json.dump(jsonData, outfile, sort_keys = True, indent = 4,
ensure_ascii = False)