このエラーに関する複数の投稿を読みましたが、未だに解決できません'。私の関数をループさせようとすると
def fix_Plan(location):
letters_only = re.sub("[^a-zA-Z]", # Search for all non-letters
" ", # Replace all non-letters with spaces
location) # Column and row to search
words = letters_only.lower().split()
stops = set(stopwords.words("english"))
meaningful_words = [w for w in words if not w in stops]
return (" ".join(meaningful_words))
col_Plan = fix_Plan(train["Plan"][0])
num_responses = train["Plan"].size
clean_Plan_responses = []
for i in range(0,num_responses):
clean_Plan_responses.append(fix_Plan(train["Plan"][i]))
以下がそのエラーです。
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/xxxxx/PycharmProjects/tronc/tronc2.py", line 48, in <module>
clean_Plan_responses.append(fix_Plan(train["Plan"][i]))
File "C:/Users/xxxxx/PycharmProjects/tronc/tronc2.py", line 22, in fix_Plan
location) # Column and row to search
File "C:\Users\xxxxx\AppData\Local\Programs\Python\Python36\lib\re.py", line 191, in sub
return _compile(pattern, flags).sub(repl, string, count)
TypeError: expected string or bytes-like object
コメントにあるように、いくつかの値は文字列ではなく、浮動小数点であるように見えました。これを re.sub
に渡す前に文字列に変更する必要があります。最も簡単な方法は、re.sub
を使用する際に location
を str(location)
に変更することです。たとえそれがすでに str
であったとしても、変更しておいて損はないでしょう。
letters_only = re.sub("[^a-zA-Z]", # Search for all non-letters
" ", # Replace all non-letters with spaces
str(location))
re.match()関数を使うのが良いと思います。ここに参考になる例があります。
import re
import nltk
from nltk.tokenize import word_tokenize
nltk.download('punkt')
sentences = word_tokenize("I love to learn NLP \n 'a :(")
#for i in range(len(sentences)):
sentences = [word.lower() for word in sentences if re.match('^[a-zA-Z]+', word)]
sentences