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데이터 혈통으로 정의된 데이터를 수명 주기는 다음과 같은 데이터가 포함되어 있's 원이고 어디 그것은 움직임을 통해 시간. 을 설명하는 데이터는 어떻게 되나 그것을 통해 다양한 프로세스입니다. 그것은 가시성을 제공하는 파이프라인 분석하고 단순화 tracing 오류를니다.
데이터 출처 문서의 입력,엔티티,시스템 및 프로세스에 영향을 미치는 데이터의 효과를 제공하는 역사의 기록 데이터와 데이터의 근원이 있습니다.
그것은 보인다는 개념에 대해 얘기하는 위치에 대한 데이터에서 온 그러나 나는'm 도에 대한 혼란 차이점이 있습니다. 은 두 개념을 같습니까? 서로 다른 경우,할 수 있는 누군가 주 예?
감사합니다,
에서 우리의 경험,데이터 출처만 포함하는 높은 수준의 시스템을 위한 비즈니스 사용자,그래서 그들은할 수 있는 거칠게 탐색하는 데이터에서 왔습니다. It's 에 의해 제공되는 다양한 모델링 도구하거나 간단한 사용자 정의 테이블 및 차트. 데이터 계보은 더욱 구체적인 포함한 두 개의 측-비즈니스(데이)계통 및 기술(data)혈통. 비즈니스 혈통에 사진 데이터 흐름에는 비즈니스 기간 수준과 그's 에 의해 제공되는 솔루션 같은 Collibra,Alation 고 많은 다른 사람입니다. 기술 데이터의 혈통에서 만들어진 실제적인 기술과 메타데이터 트랙의 데이터 흐름 가장 낮은 수준에-실제 테이블 스크립트와 문입니다. 기술적 데이터 혈통에 의해 제공되는 솔루션과 같은 만나 Informatica 메타데이터 관리자입니다.
이 섹션을 참조하십시오에서 위키백과 articl 에서 출처:https://en.wikipedia.org/wiki/Provenance#Science. 그것은 링크의 컬렉션에 학계와 산업 작품에서 출처.
을 간결하게 당신의 질문에 대답:일반기's 지 컨텍스트 충분히 알려진 사이에 차별화하데이터 계보과데이터 출처. 내에서 특정한 상황에,당신은 당신이 찾아볼 수 있을 만들거나,특정 및 아마도 다른 정의입니다.
내가 믿는 더 간단한 설명은 그것을 소유한 사람,사람을 감동,그리고 그것은 어디에 있는 것이다.
비즈니스에서,그로 요약할 수 있습 데이터 흐름을 다이어그램.
기술적인 의미에서는's 많은 수하물의 추가하기 시작하에 흐르는 데이터는 시스템. 거기서 몇몇 거대한 정당성이 수행하는 산위에 대한 목적은 무엇입니까? 하 그래프? 일어나지 않을 것에 큰 실시합니다. 의 정당성에$$$for what??
It's 한 데이터에 태그를 지정하기 위해 간단한 2-4 바이트 코드의 원산지로 이동하는 시스템,하지만 모두 유지하는 기타 기술 점보의 비용,시스템 성능이 열화/활성화/백업/등이 있습니다. 에 대한 예쁜 그래프? 방법이 없습니다....