Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, у него нет метода .add ()
.
d = {'key':'value'}
print(d)
# {'key': 'value'}
d['mynewkey'] = 'mynewvalue'
print(d)
# {'mynewkey': 'mynewvalue', 'key': 'value'}
Чтобы добавить несколько ключей одновременно:
>>> x = {1:2}
>>> print x
{1: 2}
>>> d = {3:4, 5:6, 7:8}
>>> x.update(d)
>>> print x
{1: 2, 3: 4, 5: 6, 7: 8}
Для добавления одного ключа принятый ответ имеет меньше вычислительных накладных расходов.
Мне хочется обобщить информацию о словарях Python:
data = {}
# OR
data = dict()
data = {'a':1,'b':2,'c':3}
# OR
data = dict(a=1, b=2, c=3)
# OR
data = {k: v for k, v in (('a', 1),('b',2),('c',3))}
data['a']=1 # Updates if 'a' exists, else adds 'a'
# OR
data.update({'a':1})
# OR
data.update(dict(a=1))
# OR
data.update(a=1)
data.update({'c':3,'d':4}) # Updates 'c' and adds 'd'
data3 = {}
data3.update(data) # Modifies data3, not data
data3.update(data2) # Modifies data3, not data2
del data[key] # Removes specific element in a dictionary
data.pop(key) # Removes the key & returns the value
data.clear() # Clears entire dictionary
key in data
for key in data: # Iterates just through the keys, ignoring the values
for key, value in d.items(): # Iterates through the pairs
for key in d.keys(): # Iterates just through key, ignoring the values
for value in d.values(): # Iterates just through value, ignoring the keys
data = dict(zip(list_with_keys, list_with_values))
data = {**data1, **data2, **data3}
Не стесняйтесь добавлять больше!
"Можно ли добавить ключ в словарь Python после его создания? Кажется, у него нет метода .add ().«
Да, это возможно, и у него есть метод, который реализует это, но вы не хотите использовать его напрямую.
Чтобы продемонстрировать, как и как его не использовать, давайте создадим пустой дикт с буквальным диктовкой {{{}}}
:
my_dict = {}
Чтобы обновить этот dict одним новым ключом и значением, вы можете использовать обозначение индекса (см. Здесь сопоставления), которое предусматривает назначение элемента:
my_dict['new key'] = 'new value'
my_dict
сейчас:
{'new key': 'new value'}
update
- 2 способаМы также можем эффективно обновлять dict несколькими значениями, используя метод update
. Возможно, мы излишне создаем здесь дополнительный «дикт», поэтому мы надеемся, что наш «дикт» уже создан и пришел или использовался для другой цели:
my_dict.update({'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3'})
my_dict
сейчас:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value'}
Другой эффективный способ сделать это с помощью метода обновления - с аргументами ключевых слов, но так как они должны быть законными словами питона, Вы можете 'не иметь пробелов или специальных символов или начинать имя с номера, но многие считают это более читабельным способом создания ключей для диктовки, и здесь мы, безусловно, избегаем создания дополнительного ненужного dict
:
my_dict.update(foo='bar', foo2='baz')
и my_dict
сейчас:
{'key 2': 'value 2', 'key 3': 'value 3', 'new key': 'new value',
'foo': 'bar', 'foo2': 'baz'}
Итак, теперь мы рассмотрели три питонских способа обновления «дикта».
__setitem__
, и почему его следует избегатьЕсть еще один способ обновления dict
, который вы не должны использовать, который использует метод __setitem__
. Вот пример того, как можно использовать метод __setitem__
, чтобы добавить пару ключ-значение в dict
, и демонстрация плохой производительности его использования:
>>> d = {}
>>> d.__setitem__('foo', 'bar')
>>> d
{'foo': 'bar'}
>>> def f():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d['foo'] = i
...
>>> def g():
... d = {}
... for i in xrange(100):
... d.__setitem__('foo', i)
...
>>> import timeit
>>> number = 100
>>> min(timeit.repeat(f, number=number))
0.0020880699157714844
>>> min(timeit.repeat(g, number=number))
0.005071878433227539
Таким образом, мы видим, что использование обозначения индекса на самом деле намного быстрее, чем использование __setitem__
. Выполнение пифонического языка, то есть использование языка так, как он предназначался для использования, обычно является одновременно более читабельным и вычислительно эффективным.
dictionary[key] = value
Если вы хотите добавить словарь в словарь, вы можете сделать это таким образом.
Пример: добавьте новую запись в свой словарь & суб словарь
dictionary = {}
dictionary["new key"] = "some new entry" # add new dictionary entry
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {} # this is required by python
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"]["sub_dict"] = {"other" : "dictionary"}
print (dictionary)
Выход:
{'new key': 'some new entry', 'dictionary_within_a_dictionary': {'sub_dict': {'other': 'dictionarly'}}}
ПРИМЕЧАНИЕ: Python требует, чтобы вы сначала добавили саб
dictionary["dictionary_within_a_dictionary"] = {}
перед добавлением записей.
Одоксальный синтаксис: d [key] = value
, но если на вашей клавиатуре отсутствуют клавиши квадратной скобки, вы можете сделать:
d.__setitem__(key, value)
Фактически, определение методов __getitem__
и __setitem__
- это то, как вы можете заставить свой собственный класс поддерживать синтаксис квадратной скобки. См. https://python.developpez.com/cours/DiveIntoPython/php/endiveintopython/object_rogent_framework/special_class_methods.php
Вы можете создать один:
class myDict(dict):
def __init__(self):
self = dict()
def add(self, key, value):
self[key] = value
## example
myd = myDict()
myd.add('apples',6)
myd.add('bananas',3)
print(myd)
Дает:
>>>
{'apples': 6, 'bananas': 3}
Этот популярный вопрос касается функциональных методов слияния словарей a
и b
.
Вот некоторые из более простых методов (проверено в Python 3)...
c = dict( a, **b ) ## see also https://stackoverflow.com/q/2255878
c = dict( list(a.items()) + list(b.items()) )
c = dict( i for d in [a,b] for i in d.items() )
b
являются строками.* Чтобы добавить или изменить один элемент , словарь b
будет содержать только этот один элемент...
c = dict( a, **{'d':'dog'} ) ## returns a dictionary based on 'a'
Это эквивалентно...
def functional_dict_add( dictionary, key, value ):
temp = dictionary.copy()
temp[key] = value
return temp
c = functional_dict_add( a, 'd', 'dog' )
Давайте представим, что вы хотите жить в неизменном мире и НЕ хотите изменять оригинал, но хотите создать новый «дикт», который является результатом добавления нового ключа к оригиналу.
В Python 3.5+ вы можете сделать:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = {**params, **{'c': 3}}
Эквивалент Python 2:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = dict(params, **{'c': 3})
После любого из них:
params
по-прежнему равен {'a': 1, 'b': 2}
а также
new_params
равно {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
Будут времена, когда вы не хотите изменять оригинал (вы хотите только результат добавления к оригиналу). Я считаю это освежающей альтернативой следующему:
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params['c'] = 3
или
params = {'a': 1, 'b': 2}
new_params = params.copy()
new_params.update({'c': 3})
Так много ответов, и все же все забыли о странно названном, странно ведущем себя, и все же все еще удобном dict.setdefault ()
Эта
value = my_dict.setdefault(key, default)
в основном просто делает это:
try:
value = my_dict[key]
except KeyError: # key not found
value = my_dict[key] = default
например.
>>> mydict = {'a':1, 'b':2, 'c':3}
>>> mydict.setdefault('d', 4)
4 # returns new value at mydict['d']
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # a new key/value pair was indeed added
# but see what happens when trying it on an existing key...
>>> mydict.setdefault('a', 111)
1 # old value was returned
>>> print(mydict)
{'a':1, 'b':2, 'c':3, 'd':4} # existing key was ignored
Если вы не присоединяетесь к двум словарям, но добавляете новые пары ключ-значение в словарь, то использование обозначения индекса кажется лучшим способом.
import timeit
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary.update({"aaa": 123123, "asd": 233})')
>> 0.49582505226135254
timeit.timeit('dictionary = {"karga": 1, "darga": 2}; dictionary["aaa"] = 123123; dictionary["asd"] = 233;')
>> 0.20782899856567383
Однако, если вы хотите добавить, например, тысячи новых пар ключ-значение, вам следует рассмотреть возможность использования метода update ()
.
Я думаю, что было бы также полезно указать модуль Python collections
, который состоит из множества полезных подклассов и оболочек словаря, которые упрощают добавление и изменение типов данных в словаре , в частности defaultdict
:
Подкласс dict, который вызывает заводскую функцию для подачи пропущенных значений
Это особенно полезно, если вы работаете со словарями, которые всегда состоят из одних и тех же типов данных или структур, например, со словарем списков.
>>> from collections import defaultdict
>>> example = defaultdict(int)
>>> example['key'] += 1
>>> example['key']
defaultdict(<class 'int'>, {'key': 1})
Если ключ еще не существует, defaultdict
назначает заданное значение (в нашем случае 10
) в качестве исходного значения словарю (часто используется внутри циклов). Следовательно, эта операция выполняет две вещи: она добавляет новый ключ к словарю (согласно вопросу), и назначает значение, если ключ еще не существует. В стандартном словаре это вызвало бы ошибку, поскольку операция + =
пытается получить доступ к значению, которое еще не существует:
>>> example = dict()
>>> example['key'] += 1
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
KeyError: 'key'
Без использования defaultdict
количество кода для добавления нового элемента было бы намного больше и, возможно, выглядит примерно так:
# Этот тип кода часто будет внутри цикла
если «ключ» не в примере:
example ['key'] = 0 # добавить ключ и начальное значение для dict; также может быть список
пример ['key'] + = 1 # это реализация счетчика
defaultdict
также можно использовать со сложными типами данных, такими как list
и set
:
>>> example = defaultdict(list)
>>> example['key'].append(1)
>>> example
defaultdict(<class 'list'>, {'key': [1]})
Добавление элемента автоматически инициализирует список.
сначала проверить, существует ли ключ
a={1:2,3:4}
a.get(1)
2
a.get(5)
None
тогда вы можете добавить новый ключ и значение