У меня есть несколько столбцов, которые я хотел бы удалить из фрейма данных. Я знаю, что мы можем удалить их по отдельности, используя что-то вроде:
df$x <- NULL
Но я надеялся сделать это с помощью меньшего количества команд.
Кроме того, я знаю, что могу отбрасывать столбцы, используя целочисленное индексирование, как это:
df <- df[ -c(1, 3:6, 12) ]
Но меня беспокоит, что относительное положение моих переменных может измениться.
Учитывая, насколько мощным является R, я подумал, что может быть лучший способ, чем отбрасывать каждый столбец по одному.
Вы можете использовать простой список имен:
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
drops <- c("x","z")
DF[ , !(names(DF) %in% drops)]
Или, в качестве альтернативы, вы можете составить список тех, кого следует сохранить, и ссылаться на них по имени:
keeps <- c("y", "a")
DF[keeps]
EDIT
Для тех, кто все еще не знаком с аргументом drop
функции индексирования, если вы хотите сохранить один столбец в качестве фрейма данных, вы делаете следующее:
keeps <- "y"
DF[ , keeps, drop = FALSE]
drop=TRUE
(или его отсутствие) отбросит ненужные измерения, и, следовательно, вернет вектор со значениями столбца y
.
Существует также команда subset
, полезная, если вы знаете, какие столбцы вам нужны:
df <- data.frame(a = 1:10, b = 2:11, c = 3:12)
df <- subset(df, select = c(a, c))
ОБНОВЛЕНО после комментария @hadley: Чтобы отбросить столбцы a,c, можно сделать следующее:
df <- subset(df, select = -c(a, c))
within(df, rm(x))
вероятно, проще всего, или для нескольких переменных:
within(df, rm(x, y))
Или если вы имеете дело с data.table
(согласно https://stackoverflow.com/q/9202413):
dt[, x := NULL] # Deletes column x by reference instantly.
dt[, !"x"] # Selects all but x into a new data.table.
или для нескольких переменных
dt[, c("x","y") := NULL]
dt[, !c("x", "y")]
Вы можете использовать %in%
следующим образом:
df[, !(colnames(df) %in% c("x","bar","foo"))]
список(нуль) также работает:
dat <- mtcars
colnames(dat)
# [1] "mpg" "cyl" "disp" "hp" "drat" "wt" "qsec" "vs" "am" "gear"
# [11] "carb"
dat[,c("mpg","cyl","wt")] <- list(NULL)
colnames(dat)
# [1] "disp" "hp" "drat" "qsec" "vs" "am" "gear" "carb"
Если вы хотите удалить столбцы по ссылке и избежать внутреннего копирования, связанные с данными.кадров то можно использовать данные.пакет столи функции
:=`
Вы можете передать имена персонажей вектора в левой части: оператора=
и нуль
, а РГО.
library(data.table)
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# or more simply DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10) #
DT[, c('a','b') := NULL]
Если вы хотите задать имена как символ вектор внешнего вызова [
, завернуть имя объекта в ()
или {}
, чтобы заставить ЛХС должны быть оценены в области вызова не как имя в рамках ДТ
.
del <- c('a','b')
DT <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, (del) := NULL]
DT <- <- data.table(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT[, {del} := NULL]
# force or `c` would also work.
Вы также можете использовать набор
, который избегает издержек [.данных.таблица
, , а также работ для данных.рам!
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
DT <- data.table(df)
# drop `a` from df (no copying involved)
set(df, j = 'a', value = NULL)
# drop `b` from DT (no copying involved)
set(DT, j = 'b', value = NULL)
Есть потенциально более мощная стратегия, основанная на том, что команда grep() возвращает числовой вектор. Если у вас есть длинный список переменных, как это делаю я в одном из моих наборов данных, некоторые переменные, которые заканчиваются в ".А" и другие, которые заканчиваются в ".Б" и вы только хотите те, которые заканчиваются в ".А" (вместе со всеми переменными, которые Дон'т соответствовать либо рисунок, сделайте следующее:
dfrm2 <- dfrm[ , -grep("\\.B$", names(dfrm)) ]
Для случая под рукой, используя пример Йорис Мэйс, это может быть не так компактно, но это будет:
DF <- DF[, -grep( paste("^",drops,"$", sep="", collapse="|"), names(DF) )]
Другой dplyr
ответ. Если ваши переменные имеют некоторые общие структуры именования, вы могли бы попробовать starts_with()
. Например
library(dplyr)
df <- data.frame(var1 = rnorm(5), var2 = rnorm(5), var3 = rnorm (5),
var4 = rnorm(5), char1 = rnorm(5), char2 = rnorm(5))
df
# var2 char1 var4 var3 char2 var1
#1 -0.4629512 -0.3595079 -0.04763169 0.6398194 0.70996579 0.75879754
#2 0.5489027 0.1572841 -1.65313658 -1.3228020 -1.42785427 0.31168919
#3 -0.1707694 -0.9036500 0.47583030 -0.6636173 0.02116066 0.03983268
df1 <- df %>% select(-starts_with("char"))
df1
# var2 var4 var3 var1
#1 -0.4629512 -0.04763169 0.6398194 0.75879754
#2 0.5489027 -1.65313658 -1.3228020 0.31168919
#3 -0.1707694 0.47583030 -0.6636173 0.03983268
Если вы хотите сбросить последовательность переменных во фрейме данных, вы можете использовать :
. Например, если бы вы хотели бросить переменная2,
var3, и *все* переменные в между, Вы'd, просто остаться с
переменная1`:
df2 <- df1 %>% select(-c(var2:var3) )
df2
# var1
#1 0.75879754
#2 0.31168919
#3 0.03983268
DF <- data.frame(
x=1:10,
y=10:1,
z=rep(5,10),
a=11:20
)
DF
Выход:
x y z a
1 1 10 5 11
2 2 9 5 12
3 3 8 5 13
4 4 7 5 14
5 5 6 5 15
6 6 5 5 16
7 7 4 5 17
8 8 3 5 18
9 9 2 5 19
10 10 1 5 20
DF[c("a","x")] <- list(NULL)
Выход:
y z
1 10 5
2 9 5
3 8 5
4 7 5
5 6 5
6 5 5
7 4 5
8 3 5
9 2 5
10 1 5
Из интереса, этот флагов одним из R's странно несколько синтаксических несоответствий. Например, учитывая двух столбцов фрейма данных:
df <- data.frame(x=1, y=2)
Это дает фрейма данных
subset(df, select=-y)
но это дает вектор
df[,-2]
Все это объясняется в `?[но это's не совсем ожидаемое поведение. Ну, по крайней мере, не для меня...
Решение Dplyr
Я сомневаюсь, что это будет получить много внимания, но если у вас есть список столбцов, которые вы хотите удалить, и вы хотите сделать это в dplyr
цепи я использую one_of()в
выберите` статья:
Вот простой, репродуктивно пример:
undesired <- c('mpg', 'cyl', 'hp')
mtcars <- mtcars %>%
select(-one_of(undesired))
Документация может быть найдена с помощью команды `?one_of или здесь:
http://genomicsclass.github.io/book/pages/dplyr_tutorial.html
Вот это dplyr
способ пойти об этом:
#df[ -c(1,3:6, 12) ] # original
df.cut <- df %>% select(-col.to.drop.1, -col.to.drop.2, ..., -col.to.drop.6) # with dplyr::select()
Мне нравится это, потому что это'с интуитивно понятным для чтения &ампер; разобраться без аннотации и крепкими колоннами менять положение в пределах фрейма данных. Он также вытекает из векторной идиома, используя-
, чтобы удалить элементы.
Я продолжаю думать, что там должен быть лучший идиома, но для вычитания столбцы по имени, я, как правило, выполните следующие действия:
df <- data.frame(a=1:10, b=1:10, c=1:10, d=1:10)
# return everything except a and c
df <- df[,-match(c("a","c"),names(df))]
df
Там's в функцию, называемую dropNamed () в Бернд Bischl'пакет S
BBmisc`, который делает именно это.
BBmisc::dropNamed(df, "x")
Преимущество в том, что он избегает повторения аргумента фрейма данных и, таким образом, подходит для трубопроводов в magrittr(как
dplyr` подходы):
df %>% BBmisc::dropNamed("x")
Другое решение, если вы не'т хотите использовать @Хэдли's выше: если ты такой "аргумент" это имя столбца, который вы хотите удалить:
df[,-which(names(df) == "COLUMN_NAME")]
За выберите(-one_of(drop_col_names)) показали в предыдущих ответах, есть несколько других
dplyrвариантов для удаления столбцов с помощью функции Select ()
, которые не связаны с определением все конкретные имена столбцов (с помощью dplyr Звездные войны выборки данных по какому разнообразие в имена столбцов):
library(dplyr)
starwars %>%
select(-(name:mass)) %>% # the range of columns from 'name' to 'mass'
select(-contains('color')) %>% # any column name that contains 'color'
select(-starts_with('bi')) %>% # any column name that starts with 'bi'
select(-ends_with('er')) %>% # any column name that ends with 'er'
select(-matches('^f.+s$')) %>% # any column name matching the regex pattern
select_if(~!is.list(.)) %>% # not by column name but by data type
head(2)
# A tibble: 2 x 2
homeworld species
<chr> <chr>
1 Tatooine Human
2 Tatooine Droid
Предоставить фрейм данных и через запятую имена удалить:
remove_features <- function(df, features) {
rem_vec <- unlist(strsplit(features, ', '))
res <- df[,!(names(df) %in% rem_vec)]
return(res)
}
Использование:
remove_features(iris, "Sepal.Length, Petal.Width")
Найти индекс колонки вы хотите удалить, используя что
. Дайте эти показатели с отрицательным знаком (*-1
). Тогда подмножество тех значений, которые будет удалить их из таблицы данных. Это пример.
DF <- data.frame(one=c('a','b'), two=c('c', 'd'), three=c('e', 'f'), four=c('g', 'h'))
DF
# one two three four
#1 a d f i
#2 b e g j
DF[which(names(DF) %in% c('two','three')) *-1]
# one four
#1 a g
#2 b h