Будучи полностью самоучкой программистом, я бы хотела, чтобы я мог лучше себя путем самостоятельного изучения курса информатики учат типичный КС град.
Поиска различных ресурсов в интернете было легко, конечно, открытые курсы МИТ изделий, и есть курсы с Coursera, Стэнфорда и других университетов. Есть множество других открытых ресурсов, разбросанных по сети и несколько хороших книг, которые неоднократно рекомендовали.
Я многому научилась, но мои исследования сильно фрагментирован, что меня очень расстраивает. Я бы с удовольствием, если где-то, я могла найти путь я должен следовать, и стек я ограничусь, так что я могу быть уверен в том, что важно детали по информатике я учился, а потом системно подходить те, кого я не'т.
Проблема с Википедией это не'т скажу вам, что'ы важно, но настаивает на том, полный справочник.
МТИ курс Open изделий для информатики и электротехники Электротехника. имеет огромный список курсов, и не говорю вам, что курсы имеют важное значение и то, что опционально как на человека'с интересом/требование. Я не нашел никаких упоминаний порядок, в котором следует изучать различные предметы.
Я бы хотел создать список, который я могу следовать, такой обманку
SUBJECTS DONE
Introduction to Computer Science *
Introduction to Algorithms *
Discrete Mathematics
Adv. Discrete Mathematics
Data structures *
Adv. Algorithms
...
Как вы можете ясно видеть, я имею слабое представление о том, какие конкретные предметы информатика состоит из.
Было бы чрезвычайно полезно, даже если кто-то указал необходимые курсы от MIT курс изделий ( + основных предметов нету в МТИ Оку) в рекомендуемом порядке для изучения.
Я'МР список постов я уже прошел (и я не'т получить то, что я искал там)
https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/49557/computer-science-curriculum-for-non-cs-major - верхний ответ заявили, что она вовсе'т заслуживают изучения ЕГЭ
https://softwareengineering.stackexchange.com/questions/110345/how-can-a-self-taught-programmer-learn-more-about-computer-science - очки в МТИ Оку
Я've видел некоторые учебные материалы из Массачусетского технологического института, и это было хочется. У них учебных материалов, которые необходимо VC5, много неявные глобальные переменные, передает цвета как "Голубой" и вместо 32бит формате ARGB, а уж 4х [0,1] плавает, и тому подобное. Я бы'т доверять учебной программы или код просто потому, что оно исходит от именитых университетов.
Моя степень в CS (из университета, который является топ-10 в Великобритании для CS) состоял из:
Первый год:
Второй год:
Третий год:
Как вы'МР заметьте, практически все есть "Основы" из чего-то и почти ничего не транслируется на полезную глубину.
То, что было на самом деле стоит делать, важно:
Вещи, которые стоит делать, по желанию:
Вещи, которые'ы важно, но я не'т не покрывает все:
Остальные были пустой тратой времени. К сожалению, большинство из этих девяти пунктов я либо уже знал, либо подобрали полезные детали в другом месте. Если Вы читаете о таких вещах, как FizzBuzz проблема он быстро становится очевидным, что вы Don'т действительно нужно знать все, что многое, чтобы быть на вершине стая - которая, к счастью, с моим дипломом, и много материалов, я'вэ видел в интернете для других градусов на самом деле не учат вообще.
Курс Open изделий находится список курсов, которые они сделали доступными. Если вы хотите знать, что студент взял бы, заскочить МИТ'ы(не Оку) сайт и посмотреть на реальную программу. У них есть список того, что требуется и что считать характерно для настоящего. Вот их страница.
Попробуйте 2001 информатика рекомендации учебной программы от ACM/IEEE и связаны здесь: http://www.acm.org/education/curricula-recommendations
вместе с 2008 обновления в CS.
Страница 17 из доклада 2001 года удобный график, который подчеркивает все в "основных" и знания и еще списки факультативов.
Программе бакалавриата не'т иметь время, чтобы покрыть даже курсы считаются ядром этих рекомендаций, так они будут воспринимать некоторые категории вместе, и пусть студенты выбрать между ними (например, операционных систем, языков программирования и программной инженерии сваливают в программное обеспечение, а также студентам выбрать трек).
Вы можете найти необходимые курсовые работы на сайте кафедра Вт для почти любой школе, и они должны быть какие-то версии этой.
Если позволите, я'd, как предложить присоединиться github.com как части процесс обучения.
Затем вы можете искать вокруг кода, который имеет некоторые реальном мире приложение, которое вы'повторно заинтересованы в, клонировать его для себя, работать с ней, на ней код, и узнать его, и в конце концов начинают представлять патчи source проект, и работать над проектом с открытым исходным кодом, что вы заинтересованы в.
И, конечно, вы'll получают знакомы с Git, что это просто все лучше.